Beginn Datengestützter Analyse
Erste automatisierte Tools für Keyword-Recherche und Datenabgleich entstehen.
Meilensteine der SEO-Architektur
Erste automatisierte Tools für Keyword-Recherche und Datenabgleich entstehen.
Fokus verschiebt sich auf Nutzerziele, Intent-Analysen werden Standard.
Topical Clustering und priorisierte Architektur bestimmen die Content-Strategie.
Vollständige Integration von Mapping, Monitoring und automatisierter Analyse.
Unsere bewährte Methodik vereint fundierte Datenanalyse, priorisierte Clusterbildung und nachhaltige Architektur für Ihren SEO-Erfolg.
Wir identifizieren relevante Suchbegriffe zielgruppenspezifisch und analysieren das Suchvolumen.
Erweiterung und Schärfung des Themenfelds
Prüfung von Datenbanken, Wettbewerbern und Trends zur Erkennung starker Begriffe.
Kombination von Tool-gestützter Analyse und manueller Validierung gewonnener Keywords.
Google Search Console, Ahrefs, Sistrix, SEMrush, eigene Datenbanken
Vollständige Keyword-Listen und Potenzialanalysen
Wir gruppieren Keywords nach Inhalt, Suchintention und Relevanz für klare Themenstrukturen.
Strukturierte Themen- und Clusterbildung
Kategorisierung und Gruppierung anhand relevanter Intent-Attribute, manueller Feinschliff.
Erstellung von Clustermaps, Einsatz von Clustering-Algorithmen und Expertenreview.
Eigene Clustering-Tools, Excel, manuelle Recherchesysteme
Visualisierte Cluster, Dokumentation pro Gruppe
Verknüpfung von Clustern mit vorhandenen und geplanten Inhalten sowie Website-Struktur.
Optimierte Verteilung der Themen auf Seiten
Mapping relevanter Cluster zu Zugpferd-Seiten, Entwicklung neuer Seitenstrukturen.
Keyword-Mapping über Sitemaps, Seitenbäume und thematische Knotenpunkte.
Mindmap-Tools, Content-Management-Systeme, Excel
Vorschläge für Struktur, Übersicht als Mapping-Liste
Analyse und Bewertung zur Priorisierung von Clustern und Handlungsempfehlungen pro Schritt.
Gezielte Maßnahmen zur Umsetzung
Bewertung von Rankingchancen, Erstellung von Prioritätslisten und Quick-Win-Analysen.
Nutzung von Auswertungsmetriken, Erfahrungseinbindung und Feedbackschleife mit Kunde.
SEMrush Reports, eigene Bewertungsbögen, Monitoring-Systeme
Prioritätenliste, nächste Handlungsschritte
Individuelle Bedarfe klären
Gemeinsames Zielverständnis und Marktanalyse bilden die Basis.
Wir erfassen Ziele, Herausforderungen und sammeln Daten für die Clusterbildung.
Frühzeitig Feedback und individuelle Schwerpunkte einbringen.
Keyword-Gruppen strukturieren
Detaillierte Recherche und Cluster-Logik sortieren alle Themen.
Nach abgeschlossener Recherche erfolgt die Gruppierung nach Suchintention und Potenzial.
Legen Sie Wert auf Transparenz in der Dokumentation.
Sichtcodes für schnellen Überblick
Umsetzung und Priorisierung werden individuell auf Ihr Projekt zugeschnitten.
Wir erstellen Mapping-Listen und priorisieren relevante Themen für Ihre Content-Marketing-Roadmap.
Ergebnisse regelmäßig überprüfen lassen.